A dimensão cultural da produtividade da IA
Usar a tecnologia para aumentar a produtividade sempre foi uma meta para muitas pessoas. Agora, a esperança está com a IA, que mudará a forma como todos trabalhamos. E, como aconteceu com todas as tecnologias anteriores, ajudar-nos-á fazer mais coisas, de maneira mais rápida e barata. Caso contrário, a tecnologia será reduzida a um hobby.
Mas exatamente quando é que ficamos melhores com mais coisas, mais rápidas e baratas? O aumento da produtividade sempre foi uma meta para economias e países. Mas nem todo o trabalho que uma empresa realiza beneficia o aumento da produtividade – pode ser exatamente o oposto. Com as atuais expectativas em matéria de IA, veremos muitas oportunidades perdidas e investimentos mal direcionados quando não for
dada atenção suficiente à natureza do trabalho em si e às pessoas que o realizam.
Neste artigo, mergulhamos na complexa dinâmica da produtividade, explorando diversos aspetos no trabalho operacional e de conhecimento. Ao compreender as nuances das visões individualistas e coletivas do trabalho e a influência da cultura corporativa, esclarecemos como a IA pode efetivamente aumentar a produtividade.
Sobre a produtividade
Produtividade é a taxa na qual uma empresa ou país fabrica bens, geralmente com base no número de pessoas e materiais necessários para os produzir. Uma das primeiras coisas ensinadas em economia é que o aumento da produtividade é bom para a economia e para toda a população.
Mas embora isto seja verdade quando resumido a um nível macro, não é o mesmo para todas as empresas, pois a produtividade é uma mistura de eficácia e eficiência no contexto de riscos e recompensas.
Embora a produtividade seja simplesmente a correlação entre insumos e resultados e a eficiência a forma de fazer as coisas com os recursos corretos, eficácia é a capacidade de fazer as coisas certas.
Para que uma empresa aproveite a IA ou qualquer tecnologia da melhor forma, é crucial prestar atenção a estas diferenças de combinação com a forma como pensamos sobre o trabalho e a natureza do trabalho em si.
Visões individualistas e coletivas do trabalho
Somos todos diferentes e únicos, por isso pensaremos de forma diferente sobre o trabalho, mesmo quando realizarmos o mesmo trabalho. Em relação a isto, há dois pontos de vista contraditórios a considerar: o trabalho individual e o coletivo.
Muitas pessoas vêem o seu trabalho da perspetiva de uma lista de tarefas. O trabalho é funcional, normalmente expresso como “o meu trabalho é fazer…” – é aqui que o nível de desempenho e eficiência são considerados individuais e medidos em relação aos objetivos e metas pessoais.
O ponto de vista oposto é onde os resultados do trabalho são externos à execução do próprio trabalho – onde um indivíduo diria: “A minha função é providenciar…” e veria o trabalho como um empreendimento coletivo rumo a um objetivo comum.
Sem entrar muito em profundidade ou em estereótipos, uma cultura corporativa reflete as crenças e comportamentos que determinam como os funcionários e a administração de uma empresa interagem. É influenciado por culturas e tradições, bem como por tendências e práticas. Mas, no geral, os comportamentos e a cultura generalizados serão dominados pela visão individualista ou coletiva do trabalho.
A natureza do trabalho
Durante a maior parte do século passado, o trabalho foi dividido com base nas pessoas que o executavam. Até no inegável sucesso do Sistema de Produção da Toyota, o trabalho era classificado como operário, trabalho manual, ou colarinho branco, trabalho profissional.
Desde a introdução do Lean e da Teoria das Restrições, temos agora uma compreensão mais significative de como o trabalho flui através de uma organização antes que os resultados cheguem aos seus clientes.
Conclusão do trabalho
Algum trabalho pode ser transacional; pode ser concluído e avaliado em uma única transação. A maior parte do trabalho moderno, entretanto, exige que uma sequência de tarefas seja concluída por várias pessoas antes que o resultado chegue aos clientes. É um trabalho de processo onde o resultado não é imediatamente evidente.
Do ponto de vista do fluxo, a distinção entre tipos de trabalho operacional e de conhecimento é mais profunda do que os níveis de educação.
Trabalho operacional
O trabalho operacional é simples e repetitivo por natureza. Mas o mais significativo é que o produto, ou resultado do trabalho, não são únicos. Como o resultado é repetitivo, as estimativas de esforço podem ser precisas, com análise estatística e qualidade determinada de acordo com padrões definidos.
O trabalho operacional pode ser encontrado em serviços, processamento de transações, contabilidade e, claro, na manufatura. Onde o trabalho operacional é transacional, a maior parte pode ser facilmente automatizada por robôs físicos ou de software. Por exemplo, um chef ainda prepara a refeição que pediu, enquanto a IA já está fazendo a maior parte do trabalho de um agente da Border A, validando a identidade e o passaporte.
Trabalho de conhecimento
O trabalho por aprendizagem, por outro lado, é um trabalho criativo. Normalmente requer tomada de decisão e muitas vezes colaboração em torno de tarefas complexas. A sua principal característica é que o resultado é único, mesmo que as atividades sejam repetitivas. Quando o resultado é único, a qualidade não pode ser determinada antecipadamente; os resultados precisam ser determinados com base no feedback.
| Trabalho operacional | Trabalho de conhecimento | |
| Resultados | Repetitivo | Único |
| Prazos | Previsíveis | Imprevisíveis |
| Critérios de qualidade | Fixo | Evolutivo |
| Inventário | Visível | Invisível |
Por exemplo, quando o agente de fronteira determina se as suas razões para a entrada são suficientemente legítimas, a conclusão e a decisão resultante aplicam-se apenas a si, ou seja, é um trabalho de conhecimento transacional. Quando o agente se junta a uma força-tarefa para prevenir travessias ilegais de fronteira, é um exemplo de trabalho por aprendizagem orientado a processos.
Abaixo está uma visão geral de quatro cenários que o nosso chef provavelmente encontrará nos seus negócios.
Dada a forma como o trabalho em si pode ser diferente e as diferenças nas nossas abordagens ao mesmo, não deverá ser surpresa que a produtividade desempenhe um papel diferente em cada cenário.
Produtividade para o trabalho operacional
Para o trabalho operacional, a eficiência é essencial, pois o trabalho é repetitivo. As eficiências estão ligadas aos resultados. Dado que os prazos e a qualidade são mantidos no mesmo nível, mais e mais rápido é melhor – na maioria dos casos.
Se o trabalho puder ser concluído em uma transação, as metas de produtividade individuais poderão ser somadas à produtividade total. Quanto mais
passaportes cada agente de fronteira verificar por hora, mais curtas serão as filas.
Para um processo, ou seja, um trabalho que requer a conclusão de uma série de tarefas, as eficiências individuais só se somam à produtividade total quando ela está à beira de dificuldades. O aumento das taxas de trabalho em qualquer outro ponto que não o gargalo é, na melhor das hipóteses, ineficaz. Frequentemente, isso levará a tempos de espera mais longos e excesso de stock.
Este é um ponto particularmente importante: quer utilizemos tecnologias ou não, a quantidade de produção final só aumentará quando a produção do recurso limitado for aumentada. Se um chef aumentar sua produtividade para 100 pratos do dia por hora, mas a equipa de empregados de mesa ainda servir apenas 80 clientes por hora, o aumento criará desperdício ou, pelo menos, tempo de espera.
O efeito da cultura corporativa
A partir do exemplo acima, uma empresa com uma cultura baseada em metas e recompensas individuais corre muito mais risco de subotimização. Identificar e resolver desafios comuns é muito mais natural em empresas onde a norma é trabalhar de forma colaborativa para atingir objetivos comuns.
Produtividade para o trabalho de conhecimento
No trabalho de conhecimento, as eficiências são menos significativas que a eficácia. Como o resultado do trabalho é único, é o efeito do resultado que precisa ser medido e avaliado primeiro, e não o uso eficiente dos recursos envolvidos.
Para o trabalho transacional, por exemplo, para um chef que compõe um novo menu, o risco de ser ineficiente é relativamente baixo em comparação com o risco de ser ineficaz. É muito mais importante que o menu seja popular entre os clientes do que que seja composto de forma eficiente.
O efeito da cultura corporativa
Novamente, uma cultura corporativa onde as metas são externas será melhor a ouvir feedback. Isto é duplamente importante para o trabalho de conhecimento concluído através de muitas etapas do processo.
Quando o nosso chef deseja produzir o seu próprio programa de culinária, muitas peças precisam de se encaixar. O trabalho não é apenas colaborativo, mas também depende da experiência de muitos indivíduos diferentes. Ter um objetivo comum e uma visão coletiva do trabalho levará a melhores resultados do que um cenário onde todos estão focados em cumprir as suas metas. A partir do exemplo acima, uma empresa com uma cultura baseada em metas e recompensas individuais corre muito mais risco de subgood od thi otimização. Identificar e resolver desafios comuns é muito mais natural em empresas onde a norma é trabalhar de forma colaborativa para atingir objetivos comuns.
O nosso guia para aplicar IA ao trabalho por aprendizado
A produtividade é mais complexa quando se trata de trabalho por conhecimento. Sem considerar a cultura empresarial prevalecente e o fluxo de trabalho, a introdução de tecnologias de IA provavelmente não corresponderá às expectativas.
Procure a eficácia antes da eficiência
Ao introduzir tecnologias para aumentar a produtividade do trabalho de conhecimento, considere primeiro os riscos e a incerteza em torno da eficácia.
Concentre-se nos resultados
Certifique-se de que as metas são externas, não só a você, mas externas à sua equipa e, de preferência, à sua empresa. Siga o princípio de entregar valor antecipadamente e com frequência, usando tecnologias e formas de trabalho que possibilitem entrega incremental.
Identifique e explore oportunidades
Mapeie o fluxo de trabalho na organização de acordo com o impacto nas experiências dos clients ou funcionários e otimize o fluxo de trabalho de ponta a ponta. Identifique as atividades que restringem o rendimento total e invista no aumento da eficiência apenas nesses pontos.
Aumente a taxa de feedback
A melhor estratégia para minimizar a incerteza é através de testes e aprendizagem. Quando o trabalho é complexo, nosso princípio orientador é garantir a qualidade por meio de feedback rápido.
Conclusão
É mais produtivo concluir o trabalho instantaneamente, com recursos mínimos. Contudo, o valor económico não provém apenas da eficiência, mas da combinação de eficácia e eficiência.
Uma empresa com uma cultura corporativa que recompensa o desempenho coletivo alinhado às experiências dos clientes terá vantagem no aproveitamento da IA e de tecnologias que prometem aumentar a produtividade. Especialmente para o trabalho de conhecimento, onde quaisquer alterações na produtividade que não melhorem a eficácia são provavelmente um desperdício, independentemente de serem causadas por um aumento ou diminuição na taxa de produção.
Se considerar implementar soluções de IA numa cultura onde as metas e recompensas individuais dominam a colaboração e os objetivos externos, este é um risco real.
Já escrevi alguns artigos antes deste, mas este é único e resulta de um trabalho de conhecimento. Quão produtivo fui ao escrevê-lo? Quanta ajuda foi fornecida pela IA no processo? A resposta para ambas as perguntas é um pouco, mas isso é irrelevante. O resultado mais importante é o efeito que tem sobre os leitores.
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